curso _ChatGPT y Herramientas de IA Generativa: Productividad Profesional

OBJETIVOS

Capacitar a los participantes en el uso práctico, crítico y eficiente de la IA generativa para optimizar tareas profesionales, educativas o de emprendimiento familiarizándose con las diversas herramientas.

Aprender a crear instrucciones efectivas y detalladas que facilitar la automatización de tareas repetitivas y mejorar la productividad.

DIRIGIDO A

Personas con interés general en la Inteligencia Artificial generativa y sus utilidades en los ámbitos profesionales y educativos, que deseen adquirir conocimientos y habilidades prácticas sin necesidad de tener experiencia previa en este campo.

CONTENIDOS

1. Introducción a la Inteligencia Artificial generativa

   • ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Conceptos básicos, historia y evolución
   • Diferencia entre IA, Machine Learning y Deep Learning
   • Aplicaciones actuales de la IA en el mundo real
   • Mitos y realidades sobre la IA

2. Introducción a ChatGPT

   • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
   • Modelos de lenguaje: GPT-3.5, GPT-4 y sus diferencias
   • Capacidades y limitaciones de ChatGPT. Consideraciones éticas y de privacidad
   • Alternativas a ChatGPT (Claude, Gemini, Copilot)

3. Prompts Efectivos – Fundamentos

   • ¿Qué es un prompt y por qué es importante? Anatomía de un buen prompt
   • Técnicas básicas: claridad, contexto y especificidad
   • El método de las 5W (qué, quién, cuándo, dónde, por qué)
   • Iteración y refinamiento de prompts

4. Aplicaciones Prácticas de ChatGPT

• ChatGPT para redacción y corrección de textos. Resumen y análisis de documentos
• Traducción y adaptación de contenidos. Generación de ideas y brainstorming
• Asistencia en investigación y aprendizaje

5. Herramientas de IA para Creación de Imágenes

• DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion: comparativa
• Conceptos básicos de prompts para imágenes
• Estilos artísticos y parámetros técnicos
• Derechos de autor y consideraciones éticas

6. Otras Herramientas de IA Útiles

• Herramientas de IA para presentaciones (Gamma, Beautiful.ai)
• IA para transcripción y notas (Otter.ai, Fireflies)
• Asistentes de código (GitHub Copilot, conceptos básicos)
• IA para edición de video (Descript, Runway)
• IA para análisis de datos (conceptos introductorios)

7. IA en el Ámbito Profesional

• Automatización de tareas repetitivas
• IA para atención al cliente y chatbots
• Productividad personal y gestión del tiempo
• Colaboración entre humanos e IA. El futuro del trabajo con IA

8. Consideraciones Éticas y Proyecto Final

• Sesgos en la IA y cómo detectarlos
• Privacidad y seguridad de datos. Impacto social de la IA
• Verificación de información generada por IA

DURACIÓN

30 horas teórico-prácticas